FAQ - Teste A/B

Encontre respostas para perguntas frequentes e situações relacionadas à configuração e à aplicação do Teste A/B Neural da Guru e análises das métricas relacionadas.

Nessa página:

• Entendendo o Teste A/B

• Configuração e Aplicação

• Análise de Métricas

• Erros ou Mau Funcionamento

Entendendo o Teste A/B

Nesta seção você encontra as maiores vantagens de utilizar o Teste A/B Neural da Guru e outros conceitos importantes para entender o melhor desempenho do Teste.

- Qual é a principal vantagem de usar um teste AB?

O Teste A/B analisa amostras reais e mede impacto objetivo. Ao alocar mais tráfego para variantes vencedoras, o ROI do tráfego cresce rapidamente - mais rápido do que em abordagens manuais, por exemplo, que demoram a identificar o que funciona.

Ferramentas automatizadas padronizam análises de coleta e interpretação de dados e produzem relatórios prontos. Além disso, os controles estatísticos viabilizados por Testes A/B ajudam a evitar conclusões falsas que o rastreio informal poderia gerar.

- Qual a vantagem de usar o Teste AB Neural ao invés de um Teste AB comum?

Os testes neurais realocam tráfego automaticamente para variantes que performam melhor, reduzindo o tempo em que usuários são expostos a variantes fracas e acelerando ganhos de conversão. Isso é especialmente valioso em checkouts, onde cada visita tem alto valor.

- O Teste A/B Neural pode prejudicar meu tráfego se eu tiver poucas visitas por dia?

Não, pelo contrário. O Teste A/B Neural é especialmente indicado para baixo volume de tráfego. O algoritmo acelera o aprendizado e desvia o tráfego rapidamente para a versão vencedora, minimizando o desperdício de visitas na versão perdedora.

- O que significa o “score de conversão”?

É uma pontuação de desempenho calculada pelo algoritmo utilizado pela Guru. A pontuação (score) indica qual variante do Teste (A ou B, por exemplo) está gerando mais lucro, mais vendas válidas ou leads, e com base nessa conversão determina em tempo real qual delas deve receber o maior tráfego.

Você tem acesso ao score nas informações do Teste A/B de Checkout, de Leads e de Vendas.

Configuração e Aplicação

Nesta seção você tem acesso a algumas dicas para melhor configuração e aplicação do Teste A/B Neural da Guru.

- Como decidir se devo aplicar o Teste A/B Neural em checkouts, leads ou vendas?

Para decidir onde aplicar o Teste A/B, você deve avaliar a principal necessidade do seu negócio, identificando eventuais problemas.

• Se você identifica alta taxa de abandono ou impacto financeiro, escolha Checkout - otimiza as conversões direcionando o tráfego para a versão de checkout que demonstra maior taxa de conversão em vendas, maximizando o lucro e minimizando perdas no funil de pagamento;

• Se a questão é a captura de contatos, escolha Leads - otimiza a captação de leads, direcionando o tráfego para as páginas que obtêm melhor desempenho;

• Se a questão for a oferta, escolha Vendas - testa a eficácia de um produto específico e otimiza as conversões de vendas, direcionando o tráfego para as páginas de oferta com melhor desempenho.

- Há alguma vantagem em criar um Teste A/B Neural para checkouts, leads e vendas ao mesmo tempo?

Não, pelo contrário. Tecnicamente, você pode tentar rastrear todos os objetivos (checkouts, leads e vendas) simultaneamente, mas isso não é recomendado pois anula a grande vantagem do Teste A/B Neural.

A Guru oferece tipos de testes separados para o teste A/B neural (Checkout, Leads, Vendas) porque cada um é otimizado para uma métrica específica. Ao misturar os objetivos, o algoritmo perde a capacidade de otimizar o tráfego de forma eficaz para a métrica mais crítica no momento.

Você pode escolher qual teste garante que o algoritmo da Guru concentre o poder da otimização neural na métrica mais importante para você naquele momento - por exemplo, se seu foco for a taxa de pagamento, escolha o teste A/B de checkout.

- Posso alterar uma página de checkout já cadastrada em um teste? Isso afeta os resultados?

Não é recomendado fazer alterações em uma página de checkout já ativa em teste, pois essa ação invalida os resultados do experimento.

O princípio essencial do Teste A/B é uma variável para determinar sua influência na conversão. Ao modificar um elemento do checkout durante a execução, o Teste A/B Neural perderá a precisão, pois o sistema estará tentando aprender e otimizar com base em dados de duas variáveis testadas simultaneamente, o que impossibilita identificar se qualquer ganho ou perda de conversão é resultado da alteração original testada ou da nova modificação.

Para alterar uma página já cadastrada em um teste, a melhor prática é sempre encerrar o teste em andamento e lançar uma nova rodada de Teste A/B com a página modificada, garantindo que suas decisões sejam baseadas em dados estatisticamente confiáveis.

- Posso usar o Teste A/B Neural junto com RPPCs?

Você pode utilizar o teste A/B junto com um RPPC, mas é importante saber como utilizá-los em conjunto. Caso seu objetivo seja testar uma página de captação de leads, por exemplo, você poderá criar o Teste A/B de Leads e configurar os demais RPPCs, como o RPPC de Checkout.

Ou seja, se você vai utilizar um Teste A/B, não precisa criar um RPPC para a mesma estrutura de páginas, pois o Teste A/B é um tipo de rastreamento que também irá fazer o split entre várias páginas ou checkouts.

Análise de Métricas

Nesta seção você encontra dicas para análise das métricas fornecidas pelo Teste A/B Neural da Guru, visando a melhor aplicação para o seu negócio.

- Como analisar as estatísticas fornecidas pelo Teste A/B Neural da Guru?

A análise das estatísticas fornecidas pelo Teste A/B Neural da Guru é um processo estratégico que minimiza a necessidade de cálculos manuais, uma vez que o trabalho estatístico é executado pelo sistema, que direciona o tráfego de forma inteligente.

O segredo da análise está em entender a pontuação do teste e usar as métricas detalhadas para validar suas decisões. Para isso, pode analisar:

• O score de conversão: a pontuação calculada pelo sistema da Guru, que avalia o desempenho de cada variante em tempo real. A variante com maior pontuação é considerada a "vencedora" e recebe automaticamente a maior parte do tráfego - sua primeira etapa de análise é confirmar o domínio dessa variante;

• Outros parâmetros de cálculo: a pontuação tem como base os resultados do período definido na janela de conversão - isso garante que a Guru priorize o desempenho atual da página, evitando que resultados antigos mantenham uma variante ineficaz como vencedora;

• A validação financeira nas Métricas do Funil de Captura: para confirmar que a versão vencedora é a mais lucrativa, considere as vendas válidas e o faturamento, e indicadores como Custos, ROI e CPV;

• As métricas de performance detalhadas, como as vendas, os leads e os cliques diários: elas ajudam a medir a taxa de abandono e identificar eventuais problemas no fluxo de pagamento ou em algum elemento do checkout.

Para saber mais sobre como aplicar o Teste A/B Neural da Guru no seu negócio, você pode acessar Análise e otimização com o Teste A/B Neural da Guru.

Erros ou Mau Funcionamento

Nesta seção você encontra soluções para eventuais erros ou mau funcionamento ao acessar o Teste A/B Neural da Guru.

- Criei um Teste A/B, mas ao testar ele sempre abre a mesma página (variante) no meu navegador. O que pode ser?

Não há nada de errado. Uma vez que o usuário acessou o link do Teste A/B, a mesma variante sempre vai ser exibida para ele. Isto serve para garantir a coerência da oferta exibida - útil nos casos em que se queira testar diferentes preços. Portanto, é absolutamente normal você visualizar sempre a mesma página durante o teste. Experimente abrir o link do Teste A/B em outros dispositivos.

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